SKILLCARD · Propriété

Échantillonnage et fluctuation — 2nde à 1ère

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  • 2nde → 1èreHORA#Propriété#Probabilités

    Échantillonnage et fluctuation

    ∣f−p∣≤1ndans environ 95 % des eˊchantillons|f - p| \leq \frac{1}{\sqrt{n}} \quad \text{dans environ } 95\,\% \text{ des échantillons}
    JeRaisonne

Quand l’utiliser ?

Pour juger si une fréquence observée sur un échantillon est compatible avec une proportion annoncée, ou estimer une proportion inconnue.

La règle

Pour des échantillons de taille nn prélevés dans une population de proportion pp, la fréquence observée ff vérifie ∣f−p∣≤1n|f - p| \leq \dfrac{1}{\sqrt{n}} dans environ 95 % des cas (pour nn assez grand).

La méthode

  1. Calcule ff = effectif observé ÷ nn.
  2. Calcule la marge 1n\dfrac{1}{\sqrt{n}}.
  3. Vérifie si pp est dans [f−1n;f+1n]\left[f - \dfrac{1}{\sqrt{n}} ; f + \dfrac{1}{\sqrt{n}}\right] (ou ff dans l'intervalle autour de pp).
  4. Plus nn est grand, plus la fluctuation est faible.

Exemple

n=400n = 400 : marge 120=0,05\dfrac{1}{20} = 0{,}05. Pièce équilibrée (p=0,5p = 0{,}5) : on s'attend à f∈[0,45;0,55]f \in [0{,}45 ; 0{,}55] dans 95 % des échantillons.

Les pièges à éviter

Dans 5 % des cas environ, l'écart dépasse la marge sans que l'hypothèse soit fausse ; et pour diviser la marge par 2, il faut 4 fois plus d'observations.

La méthode HORA dans chaque Skill Card.

Chaque Skill Card te guide avec la méthode HORA pour réussir les exercices, faire progresser et entretenir ton niveau de maîtrise.

  1. Hypothèse

    Je comprends l’énoncé, j’identifie ce qu’on cherche et les informations données.

  2. Outil

    Je choisis l’outil mathématique adapté (définition, propriété, théorème, formule…).

  3. Raisonnement

    Je justifie pourquoi cet outil est pertinent et je construis ma démarche.

  4. Application

    J’applique la méthode au problème et je conclus en vérifiant le résultat.