SKILLCARD « Procédé d'orthonormalisation de Gram-Schmidt » — MPSI à PT

Quand l’utiliser ?

Pour construire une base orthonormée à partir d'une base quelconque.

La règle

uk=ek−∑i<k⟨ek,εi⟩εi,εk=uk∥uk∥u_k = e_k - \sum_{i<k} \langle e_k, \varepsilon_i \rangle \varepsilon_i,\qquad \varepsilon_k = \frac{u_k}{\|u_k\|}

La méthode

  1. ε1=e1∥e1∥\varepsilon_1 = \frac{e_1}{\|e_1\|}.
  2. Retirer à eke_k ses projections sur les εi\varepsilon_i déjà construits.
  3. Normaliser.

Exemple

e1=(1,1)e_1 = (1,1), e2=(1,0)e_2 = (1,0) : ε1=12(1,1)\varepsilon_1 = \frac{1}{\sqrt{2}}(1,1), u2=(12,−12)u_2 = (\frac{1}{2}, -\frac{1}{2}) ⇒ ε2=12(1,−1)\varepsilon_2 = \frac{1}{\sqrt{2}}(1,-1)

Les pièges à éviter

Projeter sur les vecteurs déjà normalisés εi\varepsilon_i, pas sur les eie_i.

La méthode HORA dans chaque Skill Card.

Chaque Skill Card te guide avec la méthode HORA pour réussir les exercices, faire progresser et entretenir ton niveau de maîtrise.

  1. Hypothèse

    Je comprends l’énoncé, j’identifie ce qu’on cherche et les informations données.

  2. Outil

    Je choisis l’outil mathématique adapté (définition, propriété, théorème, formule…).

  3. Raisonnement

    Je justifie pourquoi cet outil est pertinent et je construis ma démarche.

  4. Application

    J’applique la méthode au problème et je conclus en vérifiant le résultat.